卷积神经网络的隐藏层通常由、和组成

关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 中国大学MOOC: 卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。 对于卷积神经网络说法正确的有：（ ） 对于卷积神经网络(CNN)描述正确的是（） 关于卷积神经网络以下说法正确的是（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。（ ） 当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。 以下属于卷积神经网络的特点的是？（） 以下关于卷积神经网络说法错误的是（ ） 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。 卷积神经网络更靠后的一些层可检测完整的物体、复杂的特征。 下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好（） 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征（） REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:------（） 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？（） 增加卷积核的大小对于改进卷积神经网络的效果是必要的吗？