函数关系和统计依存关系所讨论的是非确定现象随机变量之间的关系。( )

对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。 相关关系是指变量之间的确定的依存关系。 样本统计量是样本的函数，是一个随机变量。 样本统计量是样本的函数，是一个随机变量。（ ） 连续型随机变量的密度函数是唯一确定的。 当变量之间的依存关系密切到近乎于函数关系时，称为（） 设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ). 随机变量的相关系数总处于（）。 连续型随机变量的密度函数有概率含义：密度函数刻画了随机变量在点取值的概率大小（） 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。 当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关。（） 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 一个随机变量的离散、连续取决于随机变量所代表的(    ) 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则().