什么是次数分布的理论模型?表示随机变量的概率分布的方法都有哪些?

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 离散型随机变量X的概率分布为 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 概率分布是一个随机变量取任何给定值或属于某一给定值集的概率随机取值而变化的函数。概率分布通常用概率密度函数随随机变量变化的来表示（） 离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。 常用的离散型随机变量的概率分布有（） 常用连续性随机变量的概率分布有()。 （ ）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。 在计量模型中，被认为具有一定概率分布的随机变量的是()。 二项分布随机变量是n个独立同分布的两点分布随机变量之和. 下列选项中，属于离散型随机变量概率分布的是( )。 下列选项中，属于离散型随机变量概率分布的是( )。 常用的连续型随机变量的概率分布不包括（） 简述求离散型随机变量的概率分布的步骤。 设随机变量X的概率分布为： 则P{ ≥1}=? 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 两个互相独立的χ2分布随机变量除以各自的自由度以后二者再相除之商所构成的随机变量的概率分布模型是（） 在具体的模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是（ ）。 在具体的模型中,被认为是具有一定概率分布的随机变量是 连续型随机变量的分布规律可用分布列的形式表示。()