用样本各阶原点矩的函数来估计总体各阶原点矩同一函数的方法称为矩估计法。（???）

试证：样本均值X(＿)是总体μ的一致估计（相合估计），而样本方差S2及样本的二阶中心矩都是总体方差σ2的一致估计（相合估计）。 在同一总体中随机抽取多个样本，用样本均数来估计总体均数的95% 可信区间，可靠性较好的是（） 余弦函数y=cosx的图像关于原点对称。 对于函数f（x，y）＝xy，原点（0，0）（　　）。 设总体X～U(θ,θ),X1,X2,…,Xn是来自总体X的样本,求θ1,θ2的矩估计和最大似然估计. 求总体中参数的矩估计必须知道总体的分布. 多元函数全微分存在的充要条件是多元函数各阶偏导数存在。 一个人的效用函数是凸函数（凸向原点），他是风险厌恶的（） 参数估计是利用样本的信息去估计总体的参数或参数的函数。 求出指数总体E(λ)的参数λ 的矩估计量 设总体的一个样本观察值为0, 0,1,1, 0,1，则总体均值的矩估计值为 广义D形围线绕原点的无穷小半圆关于开环传递函数的映射曲线就是原点（） 在yoz正交坐标系中，设图形对y、z轴的惯性矩分别为Iy和Iz，则图形对坐标原点极惯性矩为：    强度为Q的源流位于x轴的原点左侧，强度为Q的汇流位于x轴原点右侧，距原点的距离均为a，则流函数为（　　）。 等强度两源流位于x轴，距原点为a，流函数为( )。 常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。 常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。（　　） 常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。（） 矩法估计 当总体有两个位置参数时，矩估计需使用()