在数据分析时我们可以利用（）（）对数据进行可视化的对比分析、结构分析。  

（）是将数据、信息转化为可视化的形式，最基本的工具就是Excel表格，使数据分析更为直观、清晰。 比较数据可视化和大数据可视化 数据可视化的最终呈现是图表，下面哪一项不属于用户对数据可视化的需求？ 数据分析报告是整个数据分析过程的成果。对数据分析报告的要求不包括 利用元素录井数据，可以进行岩石定名、地层对比分析、沉积环境判断等（） 从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取，可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用。 从数据、数据清洗、数据整合、数据组织、数据分析到最终的知识获取，可视化在这个链条的每个环节中都发挥着互助互利的作用（） 对比分析法是数据分析常用的重要分析手段，又称为（）。通过数据比较，分析差异，从而揭示背后隐藏的规律。 企业应尽量将事故/事件分析数据以（）形式可视化 中国大学MOOC: 大数据分析主要涉及六个方面，具体包括可视化分析、数据仓库、数据质量和数据管理、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎。 可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用，可视化映射后的结果只有通过()才能转换成知识和灵感。 为了保证数据分析有实际意义，对比分析所用的指标应遵循原则来选取 大数据对数据分析带来哪些观念转变 对数据分析需求进行分析，其流程课分解为( ) 以下哪些是数据可视化分析工具?() 可视化技术对于分析的数据类型通常不是专用性的。 商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括（） ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（）来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化 探伤数据回放作业：对重点地段（、、、）进行对比分析（） 以下选项中，不是 Python 中用于进行数据分析及可视化处理的第三方库是 运营数据分析包括: 供应链数据分析|分析|市场数据分析|销售数据分析