?两个变量的相关系数为0，意味着他们不存在相关关系。（　　）

两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。() 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系（） 如果皮尔逊相关系数等于0，表明两个属性没有相关关系 相关系数有正负数之分，负相关系数说明变量间不存在相关关系（） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（  ） 如果总体的相关系数P为0,样本的相关系数|r|时,两个变量：|r|=0？（） 相关系数 0.30 在本学科领域中意味着变量之间关系是（ ） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0～0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是()。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（）