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在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( )
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在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( )
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主观题
在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( )
答案
单选题
在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( )
A.无多重共线性假定成立 B.同方差假定成立 C.零均值假定成立 D.解释变量与随机误差项不相关假定成立
答案
单选题
在异方差的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是( )
A.零均值假定成立 B.序列无自相关假定成立 C.无多重共线性假定成立 D.解释变量与随机误差项不相关假定成立
答案
主观题
中国大学MOOC: 在异方差的情况下,参数估计量仍是无偏的,其原因是
答案
主观题
模型存在自相关性时,OLS估计量仍是无偏的,其原因是
答案
多选题
序列相关情况下,常用的参数估计方法有()
A.一阶差分法 B.广义差分法 C.工具变量法 D.加权最小二乘法 E.广义最小二乘法
答案
单选题
在总体参数估计中,用一个特定值作为总体的参数估计值,这种估计类型是()
A.点估计 B.区间估计 C.相关估计 D.差异估计
答案
单选题
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效
A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.②③④
答案
单选题
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括()。<br/>Ⅰ.模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ.参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案
主观题
若模型出现序列相关性,仍釆用OLS估计模型参数,则会产生下列不良后果:除了()A参数估计量的线性和无偏性虽不受影响,但是参数估计量失去有效性;B模型的显著性检验失去意义;C模型的预测失效D多重共线性使得参数估计值不 稳定,并对于样本非常敏感
答案
热门试题
若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是( )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
所谓OLS估计量的无偏性就是估计值正好等于被估计值
当模型存在序列相关现象时,适宜的参数估计方法是( )。
中国大学MOOC: 无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
中国大学MOOC: 多重共线性的程度越( ),参数估计值就越( )
对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验,属于()
以下误判概率的非参数估计方法中哪一种给出的估计值通常偏低
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。( )
多重共线性可能造成参数估计值的符号与预期不一致
存在多重共线性时,一定会使参数估计值的方差增大,从而造成估计效率的损失
在存在自相关条件下,参数的最小二乘估计量具有线性性、无偏性和最小方差性。()
在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。()
在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。
在参数估计中,无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。()
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是( )。 Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数 Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计 Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总休参数θ的估计值 Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围。同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是( )。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是( )。Ⅰ参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ区间估计是用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值Ⅳ区间估计是在点估计的基础上,θ样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽祥分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
下列关于统计推断的参数估计和假设检验说法正确的是()。Ⅰ.参数估计是用样本统计量去估计总体的参数Ⅱ.参数估计包括点估计和区间估计Ⅲ.区间估计是用样本统计量β的某个取值直接作为总体参数β的估计值Ⅳ.区间估计是在点估计的基础上,由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围,同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度
如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()
如果时间序列的自相关函数和偏自相关函数都是拖尾的,则可以判断此序列适合()
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