在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）

模型存在自相关性时，OLS估计量仍是无偏的，其原因是 所谓OLS估计量的无偏性就是估计值正好等于被估计值 在异方差性情况下，常用的估计方法是（） 在异方差性情况下，常用的估计方法是 在异方差性情况下，常用的估计方法是（ ） 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 序列相关情况下，常用的参数估计方法有（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效 存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。<br/>Ⅰ．模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ．参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效 异方差的存在影响模型估计的无偏性 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏 在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验无意义Ⅲ模型的预测失效Ⅳ参数估计量有偏 中国大学MOOC: 无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 中国大学MOOC: 多重共线性的程度越（ ），参数估计值就越（ ） 对模型参数估计值的符号和大小合理性进行的检验，属于（） 以下误判概率的非参数估计方法中哪一种给出的估计值通常偏低 在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。（ ） 若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数佑计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效