下列关于决定系数R^2的说法，正确的有（ ）。 Ⅰ.残差平方和越小，R^2越小 Ⅱ.残差平方和越小，R^2越大 Ⅲ.R=l时，模型与样本观测值完全拟合 Ⅳ.R^2越接近于0，模型的拟合程度越好

线性回归分析中,回归平方和等于300,残差平方和等于200,则决定系数为 残差平方和越小，判定系数越小。() 决定系数r2的取值范围为（）。 为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？ 同一资料相关系数（r）和决定系数（r2）符号必定一致。 决定系数R2越接近于1，说明()。 关于回归模型决定系数（R^2）的说法，正确的有（） 对于相关系数r与决定系数r2的意义表述最为确切的是（）。 回归分析的决定系数R2越接近于1，说明（） 回归分析的决定系数R2 越接近于1，说明 关于回归模型决定系数（R²）的说法，正确的有（）   对模型Yi=β0+β0X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和为()。 对模型yi＝β0＋β1χ1i＋β2χ2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（）。 下列关于判定系数R2的说法，正确的有（）。 对模型Yi＝β0＋β1X1i＋β2X2i＋mi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（　　）。 对模型Yi＝β0＋β1X1i＋β2X2i＋mi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（） 对模型yi＝β0＋β1x1i＋β2x2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（） 对模型yi＝β0＋β1x1i＋β2x2i＋μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和RSS为（　　）。 关于回归模型调整后的决定系数(Adjusted R²)的说法，正确的有( )   已知回归平方和SSR=4584，残差平方和SSE=146，则判定系数（）