在回归模型中,如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性,则称模型存在______、

在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1，则表明模型中存在()。 回归可定义两个或两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。 自相关问题的存在，主要原因有（）。<br/>Ⅰ．经济变量的惯性<br/>Ⅱ．回归模型的形式设定存在错误<br/>Ⅲ．回归模型中漏掉了重要解释变量<br/>Ⅳ．两个以上的自变量彼此相关 自相关问题的存在，主要原因有（）。<br/>I经济变量的惯性<br/>Ⅱ回归模型的形式设定存在错误<br/>Ⅲ回归模型中漏掉了重要解释变量<br/>Ⅳ两个以上的自变量彼此相关 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（） 在现实经济活动中往往存在一个被解释变量受到多个解释变量的影响的现象，表现为在线性回归模型中有多个解释变量，这样的模型被称为。 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ） 如果两个变量之间存在正相关，则（） 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量y倚变量x的回归和倚变量y变量x的回归所得的两个回归函数是不同的，这种不同表现在 在回归分析中,用来预测或解释另一个变量的一个或多个变量称为 相关表中，如果两个变量之间的变化方向是一致的，则这两个变量之间存在着（） 两个相关变量之间的关系可以通过数学中的线性组合来描述，对这两个变量进行的回归分析应是（ ）。 多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（ ） 如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性，我们称模型出现了序列相关性。（） 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 通常所说的双变量模型，就是有两个解释变量的模型 进行回归分析，要求相关的两个变量 相关分析和回归分析是研究现象之间相互依存关系的两个方面；相关分析的目的在于了解变量怎样随着另一个变量的变化而变化，回归分析的目的在于了解两个变量之间有无关系或关系的密切程度。 二元自回归分析预测模型有两个变量。()