关于基2FFT算法错误的为（）

基-2DIT-FFT算法在__域进行M级__抽取，并利用__，将N点DFT变为M级蝶形运算 利用基2DIT-FFT算法计算1024点DFT，需要蝶形的级数和每级蝶形数分别为（） 使用FFT算法计算两有限长序列的线性卷积，则需要调用()次FFT算法。 下列关于FFT的说法中错误的是()。 一个N点的DFT，N=2^L，直接计算DFT共需__次复数乘法运算，__次复数加法运算；而采用基-2DIT-FFT算法，共需__次复数乘法运算，__次复数加法运算 下列关于增量预算法和零基预算法的表述中，错误的有（ ）。 计算256点的按时间抽取基-2 FFT，在每一级的蝶形个数是()。 下列关于零基预算法的说法中，错误的是（ ）。 以下关于零基预算法的说法中，错误的是（） 与增量预算法相比，下列关于零基预算法特点的表述中错误的有（） 与增量预算法相比，下列关于零基预算法特点的表述中错误的有（　　）。 与增量预算法相比，下列关于零基预算法特点的表述中错误的有（）。   在基2DIT-FFT运算中通过不断地将长序列的DFT分解成短序列的DFT,最后达到2点DFT来降低运算量。若有一个64点多的序列进行基2DIT-FFT运算,需要分解几次 中国大学MOOC: FFT是离散时间傅里叶变换的快速算法。 （2020年真题）与增量预算法相比，下列关于零基预算法特点的表述中错误的有（ ）。 在N=32的基2时间抽取法FFT运算流图中,从x(n)到X(k)需级蝶形运算过程 下列关于增量预算法和零基预算法的说法中,正确的有()。 下列关于增量预算法和零基预算法的说法中，正确的有（　　）。 算法每一步分解都是按输入序列在时间上的奇偶次序，分解成两个半长的子序列，而是把输出X(k)按k的奇偶分解成越来越短的序列。从两种算法的蝶形流程图来看，DIT-FFT和DIF-FFT是两种的FFT运算 DIT-FFT与DIF-FFT的蝶形运算不同，DIT-FFT是先作__，后作__；而DIF-FFT是先作__，后作__