在B-S-M模型中，通常需要估计的变量是（　　）。

变压器模型中需要进行参数和变量归算的模型是（） 模型中引入实际上与解释变量无关的变量,会导致参数的OLS估计量【 】 通常所说的双变量模型，就是有两个解释变量的模型 在动态环境中建立的本量利模型决定了估计变量可以在限制范围内变化。用估计变量的所有可能值对模型进行的测试被称为： 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）。 变压器模型中需要进行参数和变量的归算的模型是 （） 在估计出多元回归模型后，通常用F检验来说明被解释变量与每个解释变量间线性关系的显著性。 一旦模型中的解释变量是随机变量，则违背了基本假设，使得模型的OLS估计量有偏且不一致。（） 模型中引入实际上与其他解释变量线性相关的变量，会导致参数的OLS估计量方差 一旦模型中的解释变量是随机变量,则违背了基本假定,使得模型的普通最小二乘估计量有偏且不一致 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ） 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 由于引入虚拟变量个数与定性因素个数相同出现的模型无法估计的问题，称为“虚拟变量陷阱”。 经济订购批量（EOQ）模型的计算公式中，不需要考虑的变量是（　）。 对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ） 在股利贴现模型中，股利增长率的估计需要使用( ) 在股利贴现模型中， 股利增长率的估计需要使用( ) 回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体应遵循步骤顺序正确的是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述