根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。

ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。() 树中某结点的子树的个数称为该结点的___，子树的根结点称为该结点的___，该结点称为其子树根结点的___。 随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。 决策树的结点不包括()。 决策树中不包含:结点（） 决策树中的叶结点表示()。 在树形结构中，树根结点没有 ① 结点，其余每个结点有且只有 ② 个前驱结点；叶子结点没有 ③ 结点，其余每个结点的后继结点数可以是 ④ 在树形结构中，树根结点没有__结点，其余每个结点有且只有__个前驱结点；叶子结点没有__结点，其余每个结点的后继结点数可以是__ 决策树中不包含以下哪种结点（） 决策树算法是一种（）数据挖掘算法 决策树反演算法包括()。 以下哪些算法属于决策树（） 决策树中不包含一下哪种结点（） 决策树中不包含一下哪种结点（???） 若BST树的根结点没有左子树，则根结点一定是关键字值最小的结点。 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（） 关于决策树算法陈述正确的是（） 根据图中所示内容，默认的网关地址是（）。   使用决策树算法，必须满足以下要求（） 图中所示是（?? ）版。