当样本含量足够大，总体阳性率与阴性率均不接近于0和1，总体率95%可信区间的估计公式为

n足够大.p不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为 n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量μ为（） 当样本含量n足够大、样本率p和1-p均不接近于零的前提下，样本率的分布近似于 n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为 n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为（）。 n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为（） n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95％可信区间的计算公式为当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95％可信区间的计算公式为（） n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量u为 n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量u为 n足够大，P不接近于O或1，样本率与总体率比较，统计量U，为 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时.以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（　　）。 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（） 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（） 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95％可信区间的计算公式为（　　） 当样本含量足够大时，样本率又不接近0或1时，以样本率推断总体率95%可信区间的计算公式为（） 当（）足够大，且（）和（）均不太小，如（）和（）均大于5时，样本率的分布近似正态分布 当n足够大，且p与1－p不接近零时，总体率的99%可信区间的表示方法为（）