指出μ与σ2对正态分布密度的影响。

对正态分布的偶然误差，误差数值小于δ的概率为0.8413（） 正态分布的密度曲线与x轴所围成的面积应等于1。 当对正态分布总体的均值进行推断时，样本统计量应该采用t分布的情况是（　　）。 正态分布密度函数的显著特点是（ ）。 正态分布密度函数的显著特点是（ ）。 正态分布密度函数的显著特点是（） 对正态分布曲线的描述有误的是职业性有害因素是指（） 中国大学MOOC: 在厚尾分布中，尾部的分布密度比正态分布小。 对称分布与正态分布等价 分布与标准正态分布相比() 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() t分布与标准正态分布相比 t分布与标准正态分布比较 t分布与标准正态分布比较 在正态分布的概率密度函数中，μ和σ统称为（） 当数据的先验分布假定为正态分布时，贝叶斯判别与正态分布等价（） 与标准正态分布（u分布）比较，t分布的（） 正态分布完全由μ和σ两个参数确定，我们用N（μ，σ2）表示（）为μ，（）为σ2的正态分布 对正态分布曲线的描述有误的是牙齿萌出的生理特点哪项是错误的（） 有关t分布与正态分布的关系的描述，以下正确的是有关t分布与正态分布的关系的描述，以下正确的是（）