大数据可以通过并行处理技术来提高数据的处理速度（）

恩伯格对大数据特点数据处理速度快 大数据处理速度的I临界点是（） 大数据处理速度快主要体现在（ ） 大数据处理速度快的意义是什么（ ） 下列哪个不是大数据处理的技术需求（ ） 大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(　　)。 （13）并行数据库系统通过并行地使用多个___________和磁盘来提高处理速度和 I/O 速度。 财务大数据处理速度快的意义是什么（ ） 在财务大数据处理中，数据转换可以包括哪些操作（ ） 财务大数据处理流程中的数据清洗可以去除哪些问题数据（ ） 下列哪个不是大数据处理的关键技术（ ） 下列哪些是大数据处理的关键技术（ ） 大数据处理流程可以概括为以下几步（） 大数据时代数据处理策略有（） 数据可视化技术主要应用于大数据处理的（）环节。 财务大数据处理速度快的重要性在于（ ） 在财务大数据处理中，哪个工具可以进行数据集成（ ） 在财务大数据处理中，哪个工具可以进行数据清洗（ ） 大数据处理流程可以概括为以下哪几步？（） 大数据处理速度快，但时效性要求却很低（）