时间序列数据的变动规律有

在时间序列中，季节变动与循环变动一样，都是反映时间序列的具有规则性的周期变动。（） 时间序列变动特点是() 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。 适合于呈水平型变动时间模式时间序列预测的方法有（） 下列()不是时间序列的变动特点。 季节指数法：根据时间序列中的数据所呈现的季节变动规律，对预测目标未来状况做出预测的方法。工作步骤：（1）根据辖区年以上月（季）历史数据计算季节指数（） 一般情况下，可将时间序列数据的变动分为以下几种类型 ( ) ?xml:namespace> 对于月度数据的时间序列，宜采用4项移动平均以消除季节变动的影响。（　　） 欲测定季节变动,根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中 时间序列法是以数据为基础预测未来，推断未来需求的变动趋势和预测需求量 温度是时间序列数据。 文本是时间序列数据。 温度是时间序列数据（） 文本是时间序列数据（） 采用随机游走模型，发现证券价格的时间序列存在显著的系统性变动规律，可以证明资本市场（） 人口普查数据属于时间序列数据。（ ） 一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈趋势的变化 产生时间序列的构成要素包括（）。 Ⅰ.长期趋势 Ⅱ.季节变动 Ⅲ.循环变动 Ⅳ.规则变动   引起时间序列不规则变动的因素有（）。 反映时间序列变动特征的指标有几类?