中国大学MOOC: 已知回归方程直线的斜率估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为

中国大学MOOC: 回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？ 中国大学MOOC: 可用来进行多元线性回归方程的多参数检验的是（ ） 估计标准误差是以回归方程为中心反映各观察值与估计值平均数之间离差程度的大小 中国大学MOOC: 直线回归方程建立起来以后，应该对回归方程作图，并且把散点也放在同一张图形中，这样可以直观了解模型的拟合情况。 中国大学MOOC: 回归线的斜率代表( )。 直线回归方程（） 中国大学MOOC: 多重共线性的程度越（ ），参数估计值就越（ ） 在直线回归方程中，β1是直线的斜率，它表示X每变动一个单位时，Y的平均变动值。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 中国大学MOOC: 已知波动方程 若已知n=5 ， =15 ， =158 ， =506 ， =55 ，则直线回归方程 = （________） 估计的线性回归方程 在直线回归方程中（）。 直线回归及其回归方程有何用途？ 在直线回归方程中,回归系数 中国大学MOOC: 无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 中国大学MOOC: 几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（） 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（）