皮尔森相关系数的变量分布一定是负态分布。（）

水文变量分布大多数为负偏，其偏态系数Cs＜0（） 若相关系数r≠0，则说明变量之间肯定是 假设两变量线性相关，两变量是等距或等比的数据，且呈正态分布。计算它们的相关系数时应选用（　　） 双变量正态分布资料，当样本相关系数r=0.532，r>r0.05,υ时，统计结论是 相关系数ν>0时，散点图中散点的分布形态为（） 相关系数ν>0时，散点图中散点的分布形态为（） 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是（）的分布。 双变量正态分布资料，当样本相关系数r=0．532，r>r0．05．v时，统计结论是 双变量正态分布资料，当样本相关系数r=0．532，r>r0．05．v时，统计结论是 两个变量分布都是真正的二分变量，要计算两者之间相关系数，最恰当的方法是 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用（ ）。 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布，计算它们的相关系数时应选用() 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 相关系数r＞0时，散点图中散点的分布形态为 相关系数V>O时，散点图中散点的分布形态为 相关系数r＞0时，散点图中散点的分布形态为（） 相关系数r>0时，散点图中散点的分布形态为 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（）