一次指数平滑系数α的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。

指数平滑法充分考虑了时间间隔对数据的影响，其平滑系数越大，对近期数据赋予更大的权重。因此平滑系数的取值越大越好。() 指数平滑法中的平滑常数取值大小直接影响过去各期数据对预测值的作用。平滑常数接近于1时（　　）。 在一次指数平滑预测模型Ft＋1＝αYt＋（1－α）Ft中，平滑系数α的取值（　　）。 利用指数平滑法分析长期趋势时，平滑系数α的值接近于0时，则各期数据的作用快速减弱，呈比较尖锐的状态。（　　） 利用指数平滑法分析长期趋势时，平滑系数α的值接近于0时，则各期数据的作用快速减弱，呈比较尖锐的状态。  一次指数平滑法适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（  ）变动趋势的情况。 在指数平滑法中，平滑系数a的值是在()取值。 指数平滑系数α值越小，表明近期实际销售额对预测值的影响越大（） 在指数平滑法预测中，平滑指数取值越大，近期实际数对预测结果的影响则（） 在使用指数平滑法进行预测时，平滑系数α的取值范围是（） 时间序列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（　　）。 指数平滑预测法中，当α取值接近于0时，t+1期的预测值接近于（）。 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是(　　)。 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数A，这个平滑系数的取值范围是（）。 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是(　　)。 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数a，这个平滑系数的取值范围是（） 时间数列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（）。