回归分析就是确定变量与变量之间的关系，大致分为两类是（）。

相关分析和回归分析是研究现象之间相互依存关系的两个方面；相关分析的目的在于了解变量怎样随着另一个变量的变化而变化，回归分析的目的在于了解两个变量之间有无关系或关系的密切程度。 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量y倚变量x的回归和倚变量y变量x的回归所得的两个回归函数是不同的，这种不同表现在 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 确定变量问有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 确定变量间有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（　　）。? 在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是()。 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 确定变量间相关关系的密切程度，是相关分析也是回归分析的前提（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 回归分析是要求两个变量（　　） 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可叫做非线性回归分析预测（） 确定性函数关系和相关关系是变量和变量之间通常存在两种关系。（） 卢桑斯认为：环境变量与管理变量之间的函数关系就是权变关系。