hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）
A. 内存
B. 磁盘
C. 内存加磁盘
D. 网络
查看答案
相关试题
换一换
hadoop中的mapreduce是基于什么运行的计算框架（）
A.内存 B.磁盘 C.内存加磁盘 D.网络
答案
在Hadoop项目结构中，MapReduce指的是什么？
A.分布式并行编程模型 B.流计算框架 C.Hadoop上的工作流管理系统 D.提供分布式协调一致性服务
答案
在Hadoop1.x版本中，MapReduce程序是运行在Yarn集群之上。
答案
mapreduce是基于（）运行的计算框架
A.内存 B.磁盘 C.内存加磁盘 D.网络
答案
Hadoop中执行MapReduce任务不含哪种方式()。
A.Mahout B.Hadoop jar C.Shell脚本 D.Python
答案
与spark基于内存相比，mapreduce是基于（）运行的计算框架
A.内存 B.磁盘 C.内存加磁盘 D.网络
答案
Hadoop项目包括HDFS、MapReduce和（ ）
答案
与Hadoop的MapReduce相比，Spark基于内存的运算要快100倍以上，基于硬盘的运算也要快10倍以上（）
答案
MapReduce是Hadoop最核心的组件之一
答案
Hadoop中MapReduce组件擅长处理哪种场景的计算任务？（）
A.迭代计算 B.离线计算 C.实时交互计算 D.流式计算
答案
热门试题
Hadoop中MapReduce组件擅长处理场景的计算任务（）
Hadoop2.0是为克服Hadoop1.0中HDFS和MapReduce存在的各种问题而提出的，下列对Hadoop2.0的描述中正确的是：（）
Hadoop 是 Java 开发的，所以 MapReduce 只支持 Java 语言编写
HDFS和MapReduce作为Hadoop的核心组件，下列对它们的描述中错误的是：
向 Hadoop集群提交 Mapreduce任务时，可以使用下列（）命令
中国大学MOOC: Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce
关系数据库已经流行很多年，并且Hadoop已经有了HDFS和MapReduce，为什么需要HBase？
Hive基于Hadoop，安装Hive之前先安装好Hadoop。
Hadoop之父DougCutting曾曰Spark迟早会把mapreduce给取代，意味着hadoop已经走向没落，会被取代逐渐淘汰
Spark取代Hadoop仅仅是取代MapReduce这种计算框架，Spark可以取代HDFS吗。()
Hbase是运行在Hadoop上（）的数据库，它是一个分布式的和可扩展的大数据仓库，也就是说HBase能够利用HDFS的分布式处理模式，并从Hadoop的 MapReduce程序模型中获益
Hive是基于Hadoop的一个（）工具
Hive基于Hadoop，安装Hive之前先安装好Hadoop。三.选择题
Hadoop可以运行的模式是( )?
下列哪些是 Hadoop 运行的模式（）
下列哪些是 Hadoop 的运行模式（）
MapReduce是Hadoop的核心计算框架，是一个编程模型，主要包括Map（映射）和Reduce（规约）两部分（）
MapReduce运行过程包含哪些阶段（）
Hadoop的运行模式有（）
为什么需要MapReduce（）
使用微信扫一扫登录
