相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（）。

当相关系数γ=1时，表明两个变量X与Y()。 若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 如果变量x与y之间的相关系数为l，则说明两个变量之间是() 相关系数的绝对值越接近1，两个变量相关程度越强；0表示两个变量之间没有相关，正相关表示两个变量的变化方向一致，负相关则表示相反。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1， Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( ) 在统计学上，相关系数r=0，表示两个变量之间（ ）。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 假设X与y之间的相关系数为r1，y与x之间的相关系数为r2，则r1和r2之间的关系为（） 两变量X和Y之间的Pearson相关系数r=0.8,可视为（）。 若相关系数越接近-1,则表明两变量之间的相关程度越低。()