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MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果()

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判断题
MapReduce采用”分而治之”的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果()
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MapReduce最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法()
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MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?()
A.实时性 B.高容错性 C.易于扩展 D.易于编程
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Mapreduce是一种编程模型用于大规模数据集的并行运算可以非常好的和云计算相结合以处理海量数据计算。MapReduce的设计目标包括以下哪些项?(正确答案的数量:3个)()
A.实时性 B.高容错性 C.易于扩展 D.易于编程
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大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基上是无法完成的()
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HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用()
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在科学大规模数据的并行可视化工作中,主要涉及基本技术有。()
A.r /> B.数据流线化 C.任务并行化 D.管道并行化 E.数据并行化
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Google是用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构()
A.GFS B.MapReduce C.Chubby D.BitTable
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描述性统计是一种能更有效地概括大规模数据特征的方法()
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综合性统计是一种能更有效地概括大规模数据特征的方法。
A.对 B.错
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