某算法的时间复杂度为O（n2）。若该算法在规模为n的数据集上，运行时间为10秒；如果数据规模扩大为2n，该算法大约需要运行（）

某算法的空间复杂度O（1）,表明执行该算法时（） 某个算法的时间复杂度递归式T（n）=T（n-1）+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（62），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（63）倍。 某个算法的时间复杂度递归式 T(n)=T(n-1)+n ，其中 n 为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（ ），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（ 此空作答）倍。 某个算法的时间复杂度递归式 T(n)=T(n-1)+n ，其中 n 为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（ 此空作答 ），若问题的规模增加了 16 倍，则运行时间增加（ ）倍。 某个算法的时间复杂度递归式 T（n）=T（n-1）+n ，其中 n 为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（此空作答）倍 某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（请作答此空）倍。 某个算法的时间复杂度递归式T(n)=T(n-1)+n，其中n为问题的规模，则该算法的渐进时间复杂度为（请作答此空 ），若问题的规模增加了16倍，则运行时间增加（）倍。 设某算法的计算时间表示为递推关系式T（n）＝T（n-1）+n（n＞O）及T（0）＝1，则该算法的时间复杂度为（ ）。 设某算法的计算时间表示为递推关系式T(n)＝T(n-1)+n(n小于O)及T(0)＝1，则该算法的时间复杂度为 ( ) 。 算法复杂度主要包括时间复杂度和 【2】 复杂度。 希尔排序算法的时间复杂度为O(n^2)。（ ） 若一个算法中的语句频度之和为T(n)=7n+4n2，则算法的时间复杂度为 一个算法的空间复杂度是指该算法所耗费的 【1】 。 算法复杂度主要包括时间复杂度和复杂度 下列算法的时间复杂度为n=n*n;while（n<0）n++;n=n*2;（） 某算法的时间复杂度表达式为T（n）=an2+bnlgn+cn+d，其中，n为问题的规模，a、b、c和d为常数，用O表示其渐近时间复杂度为（　　）。 对算法的分析主要是对算法的 复杂度和 复杂度的分析。算法的 复杂度和 复杂度合称为算法的复杂度 算法的复杂度包括时间复杂度和【 】。 数据结构中评价算法的两个重要指标是算法的时间复杂度和空间复杂度。 数据结构中评价算法的两个重要指标是算法的时间复杂度和空间复杂度（）