采用一阶差分模型消除一阶自相关问题适用于下列哪种情况

消除序列相关的一阶差分变换，假定自相关系数ρ必须等于1。 “一阶语言”、“一阶谓词演算”中“一阶”是指，量词只能用于： 分析暂态过程的三要素法适用于一阶直流电路和一阶交流电路。 当时间序列数据点的一阶差分近似为一常数，可配合以下哪种预测模型（） 常见的自相关为一阶自相关，其表示形式为μi=ρμi-1+υi。（） 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（） 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（ ） 下列等式中是一阶差分方程的是（　　）。 一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（） 相平面法只适用于一阶非线性系统的分析。() 消除自相关影响的方法包括（　　）。Ⅰ．岭回归法Ⅱ．一阶差分法Ⅲ．德宾两步法Ⅳ．增加样本容量 二阶差商是一阶差商的差商 ()是一种图解分析法，适用于具有严重非线性特性的一阶、二阶系统。 消除自相关影响的方法包括（　　）。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.异德宾两步法Ⅳ.增加样本容量 三要素法公式不适用于求解一阶电路的零输入响应。() 已知模型的普通最小二乘估计残差的一阶自相关系数为0，则DW统计量的近似值为（） 如果模型yt=b0 b1xt ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。 求函数的高阶导数,一阶接一阶求下去,直至求出所求阶导数 消除自相关影响的方法包括（）。<br/>Ⅰ．岭回归法<br/>Ⅱ．一阶差分法<br/>Ⅲ．德宾两步法<br/>Ⅳ．增加样本容量 时间序列Y的一阶差分比较接近，可选择（ ?）