采用一阶差分法估计一阶自相关模型，适合于（）

如果模型yt=b0 b1xt ut存在一阶自相关，普通最小二乘估计仍具备（）。 已知模型的普通最小二乘估计残差的一阶自相关系数为0，则DW统计量的近似值为（） 消除自相关影响的方法包括（　　）。Ⅰ．岭回归法Ⅱ．一阶差分法Ⅲ．德宾两步法Ⅳ．增加样本容量 三要素法适合于计算一阶电路的全响应、零状态响应和零输入响应。 常见的自相关为一阶自相关，其表示形式为μi=ρμi-1+υi。（） 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（） 已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW统计量近似等于（ ） 消除自相关影响的方法包括（　　）。Ⅰ.岭回归法Ⅱ.一阶差分法Ⅲ.异德宾两步法Ⅳ.增加样本容量 一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（） 二阶差商是一阶差商的差商 “一阶语言”、“一阶谓词演算”中“一阶”是指，量词只能用于： 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 消除自相关影响的方法包括（）。<br/>Ⅰ．岭回归法<br/>Ⅱ．一阶差分法<br/>Ⅲ．德宾两步法<br/>Ⅳ．增加样本容量 DW检验不适用于下列情况下的一阶线性自相关检验（ ）。 求函数的高阶导数,一阶接一阶求下去,直至求出所求阶导数 转子有一阶二阶三阶等一系列临界转数，其中一阶临界转速最低（） 一阶系统 一阶矩 一阶系统指的是用一阶微分方程描述其动态过程的系统。() 消除序列相关性影响的方法包括（ ）。 Ⅰ.岭回归法 Ⅱ.一阶差分法 Ⅲ.德宾两步法 Ⅳ.增加样本容量