决策树是一种树形结构，包括（）和（）三个部分

决策树算法是一种（）数据挖掘算法 决策树的结构不包括（） 决策树的分析程序包括：绘制树形图、计算期望值、剪枝决策（） 决策树法是一种用树形图来描述各经营方案在未来收益的计算、比较以及选择的方法（） 决策树是直接运用(　　)的一种方法。 作为一种分类器，决策树模型的主要优点是： 应用决策树分析一个决策问题，常用的分析框架包括构造决策问题、构造决策树，以及（）。 决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。排序正确的是（） 决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。正确的排序是（　　） 决策树的分析程序包括：①剪枝决策；②计算期望值；③绘制树形图。下列排序正确的是( )。 决策树属于（）种决策模型 决策条件明确，一个方案只有一种结果的决策就是确定型决策。它比较常用的方法是决策树法。（ ） 决策树是一种表示知识的方法，它属于逻辑表示法。() “决策树”法就是把决策过程用树状图形来表示的一种决策方法（） 决策树法中，决策树的根基是() 决策树不包括 决策树和决策表法通常适合于()种决策 事件树分析法是一种归纳逻辑图，是决策树在安全分析中的应用。（ ） 丁香是产自（）的一种树。 决策树的构成包括（）。