作为一种分类器，决策树模型的主要优点是：

决策树是一种基于树形结构的预测模型,每一个树形分叉代表一个分类条件,叶子节点代表最终的分类结果,其优点在于易于实现,决策时间短,并且适合处理非数值型数据 决策树建立并用来辅助决策，是一种特殊的树结构。 以下哪项是决策树的优点（） CART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（） 决策树法的优点有()。 决策树的优点不包括（ ） 决策树的优点在于（???） 决策树模型的缺点有（） 决策树模型的缺点有（ ） 决策树是一种树形结构，包括（）和（）三个部分。 决策树是一种表示知识的方法，它属于逻辑表示法。() 决策树是一种树形结构，包括（）和（）三个部分 “决策树”法就是把决策过程用树状图形来表示的一种决策方法（） 如何用决策树进行分类？ 如何用决策树进行分类 在项目风险管理中应用决策树分析的主要优点是（）。 随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（） 决策树法中，决策树的根基是() 什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？ 事件树分析法是一种归纳逻辑图，是决策树在安全分析中的应用。（ ）