大数据很多是半结构化非结构化的这种多维数据，而且它持续实时产生，据统计上它的年负荷增长率不低于（）

适用于支撑数据仓库、大数据处理、结构化与非结构化数据碰撞应用等业务场景（） 在实际应用中，我们会遇到关系数据库和非关系数据库，这些数据库中数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据（） 适用于支撑数据仓库、大数据处理、结构化与非结构化数据碰撞应用等业务场警（） 关于半结构化数据与无结构数据、结构化数据的区别描述，错误的有（） 大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长 虽然非结构化数据占比不断增大，但是对结构化大数据的分析处理更为重要，更加困难（） 数据治理的第二步——非结构化数据的结构化。 数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和数据的存储和访问 比较结构化、半结构化和非结构化决策问题的差异。 从采集和接入的数据类型上分，包括结构化数据和非结构化数据（） 大数据环境下海量的非结构化数据通常采用（）进行存储（） 中国大学MOOC: hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。 非结构化数据包括 非结构化数据包括（） 数据采集，又称数据获取，是大数据生命周期的第一个环节，通过RFID射频识别技术、传感器、交互型社交网络以及移动互联网等方式获得的各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。() IBM大数据平台和应用程序框架，（）以经济高效的方式分析PB级的结构化和非结构化信息。 常见的非结构化数据有() 以下哪项属于非结构化数据（） 目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。 （）主要用来解决半结构化问题或者非结构化问题。