随着web2.0时代的到来，数据将从非结构化到半结构化到结构化。

（）主要用来解决半结构化问题或者非结构化问题。 大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长 关于半结构化数据与无结构数据、结构化数据的区别描述，错误的有（） 在实际应用中，我们会遇到关系数据库和非关系数据库，这些数据库中数据类型包括结构化数据、非结构化数据、半结构化数据（） Web挖掘主要处理()等半结构、非结构化的数据，这些数据分布在Web文档、Web服务器的日志、用户cookies等 数据治理的第二步——非结构化数据的结构化。 根据面试的（），可以分为非结构化面试、结构化面试以及半结构化面试三种类型 半结构化面试是介于（　　）与非结构化之间的一种面试形式。 数据存储环节主要有结构化数据、非结构化数据和数据的存储和访问 结构化面试比非结构化面试好 从采集和接入的数据类型上分，包括结构化数据和非结构化数据（） 非结构化数据包括 非结构化数据包括（） 半结构化问题比结构化问题更常见。错误（） 决策支持系统助决策者解决半结构化或非结构化的问题。() 中国大学MOOC: hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。 以下哪项属于非结构化数据（） 常见的非结构化数据有() 半结构化或非结构化的决策问题，应该用管理信息系统来解决。 按问题的结构化程度，可将决策划分为三种类型分别是：结构化决策、半结构化决策、全结构化决策（）