一维分布函数能够完全描述随机过程的特征（）

中国大学MOOC: 对于一个二维随机变量，如果这两个随机变量相互独立，则由它的两个边缘分布函数可以确定出它的联合分布函数. 中国大学MOOC: 正弦波加窄带高斯随机过程的一维概率密度函数服从( ) 广义高斯平稳随机过程的n维概率密度函数与时间起点无关。( ) 广义高斯平稳随机过程的n维概率密度函数与时间起点无关（） 连续型随机变量的分布函数一定是连续的函数. 连续型随机变量的分布函数一定是连续函数. 连续性随机变量的分布函数一定是连续函数 下列对多元分布函数及其数字特征描述错误的是（ ）。 两个边缘分布都是一维正态分布的二维随机变量，则它们的联合分布一定是一个二维正态分布. 设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ). 下面关于随机变量X的概率分布函数F（x）的描述正确的是（） 若二维随机变量的分布不是二维正态分布的话，其边缘分布一定不是正态分布。() 若定义分布函数F(x)=P{ζ≤x}，则函数F(x)是某一随机变量ζ的分布函数的充要条件是 随机过程最常用的数字特征是数学期望、方差和相关函数。（） 随机过程最常用的数字特征是数学期望、方差和相关函数（） 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 一般而言，任何一个样本函数都无法恰当地代表随机过程{ x(t) }，随机过程在任何时刻的统计特性须用其样本函数的集合平均来描述。() 经常用于拟合风速分布的函数很多。风速分布一般为分布，一般用威布尔分布函数来描述风速分布的概率密度函数 使用round()函数能够获取随机数 使用round函数能够获取随机数（）