如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（）

在假设检验中，显著性水平a表示（） 假设检验中的显著性水平a表示（） 假设检验中的显著性水平α是（） 在假设检验中，显著性水平α表示（） 假设检验中的显著性水平a是（） 在假设检验中，显著性水平a表示（） 假设检验中的显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平α表示（） 假设检验中的显著性水平α是（） 假设检验中的显著性水平a是（）。 在假设检验中，显著性水平a表示（）。 在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是( ) 假设检验中的显著性水平是指（　　）。 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） 在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平( ) 假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。(    ) 当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。 统计假设检验中，显著性水平的值越大，拒绝原假设的机会越大。() 在一次假设检验中，当显著性水平α＝0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α＝0.01，则原假设（　　）。