通过加权预测下一期的时间序列数据，使实际数据与根据实际数据确定的预测数据之间的误差最小化，这项方法被称为（）。

在下列预测方法中，考虑了时间序列全部数据的预测方法是（）。 在下列预测方法中，考虑了时间序列全部数据的预测方法是（）。 当预测指标的时间序列中各期数据呈递增趋势时，以一次移动平滑值作为预测值会比指标的实际值（  ）。 简单移动平均法一般适用于时间序列数据是（  ）的预测。 简单移动平均法一般适用于时间序列数据是（）的预测 简单平均法是在简单移动平均法的基础上，根据最近n期观察值对预测值的影响大小给予不同的权数，而以加权后的平均值作为下一期预测值的预测方法（） 移动加权平均法：将不同时间的数据按照对预测值的影响程度赋予权重，然后通过移动平均法进行预测。工作步骤：（1）按预测要求查询前期各时间范围历史实绩；（2）按时间远近为各个时间范围设定权重系数（如由近至远分别为，权重系数需要根据实际情况不断修正）；（3）采取移动加权平均法计算预测结果。适用范围：年度（半年度）、月度需求预测（） 移动加权平均法：将不同时间的数据按照对预测值的影响程度赋予权重，然后通过移动平均法进行预测。工作步骤：（1）按预测要求查询前期各时间范围历史实绩；（2）按时间远近为各个时间范围设定权重系数（如由近至远分别为0.4,0.3,0.2,0.1，权重系数需要根据实际情况不断修正）；（3）采取移动加权平均法计算预测结果。适用范围需求预测（） 时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对将来的预测。 在时间序列的速度分析中报告期水平与前一期水平比例是（）   适用于时间序列数据是水平型变动的预测方法是()。 运用算术平均法预测时，一般地说，当时间序列资料波动（）时，其观察期可以（），所用数据可以（ ） 下列预测方法，适用于具有时间序列关系的数据预测的是（） 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。 在时间序列的水平分析中，报告期水平与前一期水平之差是（）   无论预测指标的时间序列中各期数据呈递增还是递减趋势，以一次移动平均值作为预测值都会（  ）于指标的实际值。 根据上一期的预算完成情况，调整和编制下一期预算，并将编制预算的时期逐期连续向前推移，使预算总保持一定时间幅度的预算方法是()。 时间序列预测法包括：简单平均法、加权平均法和（） 适用于具有时间序列关系的数据预测方法是( )。 在时间序列的水平分析中，报告期水平与前一期水平的差是（）