在社会调査研究中，变量之间的相关程度显著，则要求相关系数应该达到

研究两个变量之间的相关关系 变量之间的关系按相关程度分可分为 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 相关法中，变量关系的程度有（） 相关系数的值越大，说明变量之间的线性相关程度越强（） 统计学上研究呈平行关系的相关变量之间的关系，称为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 相关性原则要求会计报表信息能够（）。 能够测定变量之间相关系密切程度的主要方法是() 按相关的程度,两个变量之间的关系可以分为（） 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（　　） 按相关的程度，两个变量之间的关系可以分为（）。 相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。（ ） 若相关系数越接近-1,则表明两变量之间的相关程度越低。() 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 相关系数是测定变量之间相关关系密切程度的唯一方法（） 在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的方法是()。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。