对变化前后两套自变量条件下的因变量值进行比较，不考察从原均衡状态到新均衡状态的变化过程，这种分析方法称作 （ ） 。

当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的因素造成了因变量的变化，我们就说这种因变量是( ) 一组变量值中最大变量值与最小变量值之差指的是（） 一组变量值中最大变量值和最小变量值的差称为（） 在控制条件下以人为的改变某些变量（自变量）来观测其它变量的变化的方法是（） （名词解析） 自变量与因变量 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 无条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 有条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 引起变量值呈倾向性变化的误差是引起变量值呈倾向性变化的误差是（） 一般来说，科学实验中主要涉及三种变量：自变量,因变量和控制变量。自变量是指在实验中由实验者操作的变量。因变量是指随着自变量的变化而变化的变量。控制变量是指实验中除自变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。根据上述定义，下列说法正确的是： 中国大学MOOC: 线性假设是指自变量xj的变化对因变量y的影响与其他自变量的的取值无关。 一项实验中至少要有两个变量：自变量和因变量。() 虽然自变量的变化能明显地反映在因变量指标的变化上，但是对因变量的区分性和敏感性要求的并不高。() 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析：() 凡是一个变量相邻的两个变量值之间可以继续分割，取得新的变量值，那么，这样的变量称为连续变量。() 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。   变量与变量值的主要区别是变量不能相加平均，而变量值可以相加平均（） 比较两组单位不同的变量值的变异程度用（　　）。