模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（ ）。

如果回归模型中存在多重共线性，则( ） 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？ 多重共线性的专业的判断方法有（） 逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。 完全多重共线性下参数估计量 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中()。 简述多重共线性及其原因。 多重共线性的后果包括（） 解释多重共线性的含义 多重共线性产生的原因 简述多重共线性的后果。 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因（）。 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ） 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( ) 多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?( ) 增加样本容量可以消除模型中的多重共线性。（） 参数估计量具有较大的方差是多重共线性的主要后果，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，仍然没能消除模型中的多重共线性，也没能消除多重共线性造成的后果。（） 多重共线性的来源有哪些？ 多重共线性是总体的特征。（ ） 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。