k均值聚类是硬聚类。()

层次聚类的聚类方式有（） K-Means聚类的局限性在于（） 在非等级聚类法中，已被聚类的对象能够被重新再聚类的是最优化方法。 按聚类对象划分,灰色聚类可分为 K-Medoids与K-Means聚类最大的区别在于（） BFR聚类是用于处理数据集()的k-means变体。 关于K-Means聚类法的说法中正确的是（） 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类 在七类内聚中具有最强内聚的一类是( )。 聚类 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。 聚类算法中最典型的代表就是K-Means算法。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点 K-Means能够处理不规则数据的聚类问题 K-means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 下面有关K-Means聚类的说法中正确的是（） 以下哪种聚类方法可以发现任意形状的聚类？（） BFR聚类用于()在欧氏空间中对数据进行聚类。 层次聚类的聚类方式分为两种，分别是（ ）