在标准遗传算法中，模拟生物父代个体两两结合、繁殖后代这一自然现象的操作是 操作

算法包括蚁群算法和遗传算法（） 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的（）优化算法。 自适应遗传算法中，当群体个体适应度比较分散时， 应()交叉和变异概率。 遗传算法中包括的基本算子有: ( ) 遗传算法的构成要素（ ） 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于生物进化论和的搜索优化算法（） 遗传算法是根据生物进化的模型提出的一种串行随机搜索优化算法。 遗传算法的参数主要包括： 基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰（） 遗传算法中,关于变异操作的最好叙述是 ( ) 简单遗传算法的遗传操作主要有。（） 简单遗传算法的遗传操作主要有 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（） 蚁群算法、粒子群算法、遗传算法、鱼群算法统称为（? ? ? ）。 遗传算法的基本操作顺序是 ( ) 遗传算法参数调整的方法有： 遗传算法是一种__算法，可以提高算法的效率 自适应遗传算法中，当个体适应度趋于一致或局部最优时，应()交叉和变异概率。 遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间