利用回归方程进行统计控制，通过控制x的范围来实现指标Y统计控制的目标（ ）。

估计标准误差是说明回归方程（）大小的统计指标。 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。 用回归方程进行区间预测时，x0越靠近x的平均值，则置信区间的长度（），预测精度（） 对于统计相关，y依x而变的回归方程与x依y而变的回归方程，一般情况下，二者不会重合（） 若回归方程y=3.500+0.474x有统计学意义，则 若回归方程Y=3.500+0.474x有统计学意义，则 若回归方程y=3.500+0.474x有统计学意义，则 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 为了评价回归方程的效果，一般应计算（）等统计指标。 为了评价回归方程的效果，一般应计算的统计指标是（） 中国大学MOOC: y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的相关系数总是相等的。 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（　　）。 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（ ）。 说明回归方程拟合优度的统计是 根据回归常数计算相关系数。若y依x的回归方程为yˆ=9-3.60x，x依y的回归方程为xˆ=6-0.24y。 已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a。 已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a（） 论述相关关系和回归分析的关系及使用回归方程时应注意的问题。