CIS效果评估：可通过统计方法考察及分析企业销售额和利益增长与广告费的增长率的关系来获得（）

某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（ ）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y-a+bx，X代表销售额(单位：万元)，y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（　　）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2000年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时，该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员()。 某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,x代表销售额(单位:万元),y代表销售人员数(单位:人),回归系数。a=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1 000万元,则该企业2011年需要销售人员()人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+b×，×代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系．并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计今年销售额将达到1000万元，则该企业今年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=20，b=0．05。同时该企业预计2018年销售额将达到2000万元，则该企业2018年需要销售人员（ ）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bχ，χ代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员()人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（）人 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员（）人 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。 简易计税方法的销售额不包其应纳税额，纳税人采用销售额和应纳税额合并定价方法的，按照销售额=含税销售额/（1-征收率）（） 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共计10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。该企业预计2016年销售额比2015年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2016年需要新增销售人员（　　）。 某企业通过统计研究发现，销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共8名，新增的管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。该企业预计2013年销售额比2012年销售额增加2000万元。运用转换比率分析法计算，该企业2013年需要新增销售人员()人。 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共计10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。该企业预计2016年销售额比2015年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2016年需要新增销售人员（）人。 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1 000万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共10名；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。该企业预计2017年销售额比2016年销售额增加2000万元。根据转换比率分析法，该企业2017年需要新增销售人员()人。