假设线性回归模型满足全部基本假设，最小二乘回归得到的参数估计量具备()。

如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ） 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ） 如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（ ） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础，线性回归模型的基本假设是（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。 对于满足基本假定的多元线性回归模型来说，普通最小二乘估计、极大似然估计与矩估计的结果是一样的，原理也是相同的。（） 当经典假设满足时，普通最小二乘估计量具有最优线性无偏特征（） 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（） 由最小二乘法得到的回归直线,要求满足因变量的 假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi，其中Xi为随机变量，Xi与μi相关，则β的普通最小二乘估计量（）。 多元线性回归模型与简单线性回归模型相比，增加了一个假设是（） 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有（ ）。 利用最小二乘法求解回归模型参数的基本要求是（）。 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（） 对二元线性回归模型怀特检验，若原假设成立，则辅助回归中无交叉项回归和有交叉项回归得到的nR2分别服从( )。 一元线性回归模型的经典假设包括 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 在经典线性回归模型的基本假定条件成立的情况下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量（）。