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对某时间序列建立的趋势方程为,这表明该序列()/ananas/latex/p/2333616

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回归方程法是消除时间序列中的长期趋势影响的唯一方法。() 回归方程法是消除时间序列中的长期趋势影响的唯一方法() 时间序列预测法包括线性趋势法、()等。 现有某公司2008-2012年商品销售额资料,以该时间序列中间项为原点,配合直线趋势方程,y=610+73t,利用该直线趋势方程预测2014年商品销售额为 试列举几个时间序列中长期趋势的趋势模型。 回归方程法是消除时间序列中的长期趋势影响的唯一方法。(    ) 差分平稳过程和趋势平稳过程是非平稳时间序列转化为平稳时间序列的两种方法。() 时间序列趋势预测最好不要做长期预测 时间序列预测法包括线性趋势法和()等 为建立回归模型,将非稳定时间序列转换为稳定序列,需要(  )。 为建立回归模型,将非稳定时间序列化为稳定序列,需要( )。 对于一个季度时间序列,适宜进行(  )项移动平均来分析序列的长期趋势。 对于一个季度时间序列,适宜进行()项移动平均来分析序列的长期趋势。   某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,该时间序列称为()。 差分平稳过程和趋势平稳过程是平稳时间序列转化为非平稳时间序列的两种方法。() 按照指标变量的性质和数列形态的不同,时间序列可以分为(  )。Ⅰ.平稳性时间数列Ⅱ.趋势性时间数列Ⅲ.随机时间序列Ⅳ.非随机时间序列 白噪声序列、随机游走序列、带漂移项的随机游走序列、带趋势项的随机游走序列都是非平稳序列() 根据序列的统计特性,时间序列可分为平稳时间序列和非平稳时间序列。 时间序列分为平稳性时间序列和非平稳性时间序列。(  ) 不存在趋势的序列称为周期性序列
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