试述回归方程评价与检验的内容。

下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>I对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 如果对线性回归方程检验不能通过，就不能用所建立的回归方程进行分析。 多元线性回归方程满足F检验，说明（） 回归方程显著性检验的方法有（　　） 对于一元线性回归方程的检验，可以（） 一般对所估计的回归方程进行的词价与统计检验的主要内容与方法包括（） y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 关于回归方程的统计检验中，说法正确的是（）。 可用于直线回归方程假设检验的方法是（） 可用于直线回归方程假设检验的方法是 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 直线回归方程（） 回归方程表示（　　） 求得Y倚X变化的直线回归方程后，必须对回归方程作显著性检验，如果检验的结果是接受零假设，那就意味着 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 多元线性回归方程假设检验，无效假设是（）。