对于所有量阶都相等的量化称为均匀量化（）

以下对均匀量化和非均匀量化的比较，对的是（） 量化可以分为均匀量化和（）两大类。 量化可以分为（）和非均匀量化两大类。 非均匀量化提高了小信号的量化信噪比（） 采非均匀量化，为了提高小信号的量化信噪比。 中国大学MOOC: 在均匀量化中量化间隔越小，则量化信噪比也就越小。（ ） 有8个量化级，可用3位（）来区分，因此，称8个量化级的量化为（）比特量化。（） 采用非均匀量化的目的是为了提高（）的量化SNR，代价是减少（）的量化SNR。 采用非均匀量化，是为了提高小信号的量化信噪比。（） 某均匀量化器的量化级数为512，则当输入信号为-25dB，则其量化信噪比(S/D)均匀为()。 非均匀量化的特点是小信号量化级数密，大信号量化级数疏（） 量化是实现幅度上的离散，采用非均匀量化以提高小信号时的量化信噪比。 非均匀量化的实现方法通常是将抽样值先压缩再进行均匀量化 （名词解析） 非均匀量化 解决均匀量化小信号的量化信噪比低的最好方法是（） 解决均匀量化小信号的量化信噪比低的最好方法是() 采用非均匀量化可以改善小信号的信号量噪比。 均匀量化是的小信号时相对误差，大信号时相对量化误差（） 在PCM编码中，增加量化阶数可以提高量化（），但也会导致设备的复杂性。 在PCM编码中，增加量化阶数可以提高量化（），但也会导致设备的复杂性