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简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差?
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简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差?
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简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差
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单选题
代表性启发法、可得性启发法都属于是启发式策略。()
A.错误 B.正确
答案
单选题
使用代表性启发法进行判断可能产生的偏差有( )I代表性启发法会导致忽略样本大小II代表性启发法会忽略判断的难易程度III代表性启发法会导致依据自身记忆的强度而进行推断IV锚定一些不相关信息的锚定与调整偏差
A.II、III、IV B.I、III C.III、IV D.I、II
答案
主观题
代表性启发法。
答案
单选题
算法和启发法是两类性质不同的问题解决策略,其中启发法主要有( )。Ⅰ 情感式启发法Ⅱ 代表性启发法Ⅲ 可得性启发法Ⅳ 锚定与调整偏差
A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ C.Ⅱ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
答案
单选题
代表性启发法是()策略
A.算法式 B.启发式 C.形式计算 D.言语理解
答案
判断题
代表性启发法中推理与材料的主动性有关
答案
主观题
可得性启发法。
答案
主观题
中国大学MOOC: 代表性启发式是基于事件的某个特征进行推断,可能导致的认知错误中不包括
答案
热门试题
中国大学MOOC: 代表性启发可以为规模效应提供解释。
当运用代表性启发法进行判断时,人们往往忽略了()
代表性启发法是指人们倾向于根据()是否代表总体来判断其出现的概率,愈有代表性的与较少代表性的相比,其被判断为愈常出现
代表性启发法是指人们倾向于根据样本是否代表总体来判断其出现的概率,愈有代表性的与较少代表性的相比,其被判断为愈()出现
导致代表性启发偏差的原因包括() Ⅰ对先验概率的不敏感 Ⅱ对可预测性的不敏感 Ⅲ小数定理的存在 Ⅳ信息控制量
可得性启发法(availabilityheuristic)的核心思想是什么?
中国大学MOOC: 以下不属于代表性启发产生的偏误的是()
人们在进行判断或推理时,总是倾向于根据样本是否代表或类似总体来判断其出现的概率,愈有代表性,被判断为比较少代表性的愈常出现。该种启发式策略叫做()启发法。
简述课程的四种有代表性的定义
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(2021年真题)导致代表性启发偏差的原因包括( )Ⅰ对先验概率的不敏感Ⅱ对可预测性的不敏感Ⅲ小数定理的存在Ⅳ信息控制量
简述启发现性原则的涵义及其基本要求。
可用性启发
什么是样本的代表性?简述选取有代表性的样本的方法
可得性启发法是根据个人主观印象的深刻程度来对某事件发生概率做出决策或判断,事物若能留下深刻的印象,可得性就较高,也因此高估其出现的可能性()
请简述扦样的定义及其中所包含的“代表性”的具体含义。
公共关系的代表性定义有( )
简述扦样代表性含义。
简述广泛性和代表性的含义
简述斯金纳操作性条件反射原理对教育的启发。
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