代表性启发法是指人们倾向于根据（）是否代表总体来判断其出现的概率，愈有代表性的与较少代表性的相比，其被判断为愈常出现

使用代表性启发法进行判断可能产生的偏差有（ ）I代表性启发法会导致忽略样本大小II代表性启发法会忽略判断的难易程度III代表性启发法会导致依据自身记忆的强度而进行推断IV锚定一些不相关信息的锚定与调整偏差 算法和启发法是两类性质不同的问题解决策略，其中启发法主要有( )。Ⅰ 情感式启发法Ⅱ 代表性启发法Ⅲ 可得性启发法Ⅳ 锚定与调整偏差 代表性启发法中推理与材料的主动性有关 中国大学MOOC: 可得性启发指得是人们倾向于根据观察到的某种事物的模式与其经验中该类事物的代表性模式的相似程度来进行判断的推理过程。 可得性启发法。 比较两总体的平均数的代表性，标准差系数较小的总体，其平均数代表性亦小。() 比较两总体的平均数的代表性，标准差系数较小的总体，其平均数代表性亦小。() 用样本推论总体，具有代表性的样本是指（） 启发法。 能力倾向测试中最具代表性的是( ) 锚定启发法： 简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差？ 简述可得性启发与代表性启发的定义以及各自可能导致的哪些偏差 人们一般倾向于根据问题是否界定清晰而分为两类，即（）。 中国大学MOOC: 启发法是凭借经验进行判断的方法。由于启发法会产生各种类型的偏差，所以没有算法那么科学。 收益法求得的价值倾向于( )，成本法求得的价值倾向于( )，比较法求得的价值倾向于( )。 代表性误差是指由于（） 可得性启发法是根据个人主观印象的深刻程度来对某事件发生概率做出决策或判断，事物若能留下深刻的印象，可得性就较高，也因此高估其出现的可能性（） 人们一般倾向于根据问题是否界定清晰而分为两类：的_____和的_____。 资料系列的代表性是指（）