功率有限信号的功率谱与自相关函数是一对傅里叶变换。

平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度服从维纳一辛钦关系（） 平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度服从维纳一辛钦关系。() 设信号的自相关函数为脉冲函数，则自功率普密度函数必为（） 正弦信号的自相关函数是（），余弦函数的自相关函数是（）。 周期信号的傅里叶变换由冲激函数组成 信号的自相关函数是()函数。 离散余弦变化是与傅里叶变换相关的一种变换，它类似于离散傅里叶变换，可以使用实数与虚数（） 傅里叶变换是连接时域和频域的重要工具，针对不同的信号类型，傅里叶变换具有不同的变换形式：1、利用傅里叶级数处理连续周期信号；2、利用傅里叶变换处理连续非周期信号；3、利用离散傅里叶变换和快速傅里叶变换处理数字信号 信号描述中的自相关函数是（） 设输入过程是平稳的且线性系统传递函数为H（f），则输出过程的功率谱密度等于输入信号的功率谱密度乘以（） 中国大学MOOC: 自相关函数的包络是复数信号的包络线的自相关函数的 。 已知函数x( )的傅里叶变换为X(f),则函数y(t)=2x(3t)的傅里叶变换为( B ) 下列关于MASK数字调制信号的功率谱密度的描述，错误的是: MASK信号的功率谱不一定存在离散谱。|MASK信号的功率谱总是包含离散谱和连续谱。|MASK信号的连续谱形状由成形滤波器决定。|由MASK信号的连续谱可以得到该信号的带宽。 平稳过程自相关函数R(0) -R(∞)=d2方差，为ζ(t)的直流功率。( ) 平稳过程自相关函数R（0） -R（∞）=d2方差，为ζ（t）的直流功率（） 周期信号的自相关函数必为( ) 所有的信号都存在傅里叶变换。 下面关于信号自相关函数的描述正确的是（） 正弦信号的自相关函数，是原有的相位信息（） 数字基带信号的功率谱中（）