虽然自变量的变化能明显地反映在因变量指标的变化上，但是对因变量的区分性和敏感性要求的并不高。()

（单选题） 当自变量按一定数量变化时，因变量也大致按照一个固定的量变化，这时两个变量之间存在着（ ） 使用被试间设计可以很清楚地分辨出因变量的变化是由于自变量的变化所致。() 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（　　）。 在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（） 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 可以操纵自变量变化，但对无关变量不能控制的实验是（　　） 一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量是（） 一般来说，科学实验中主要涉及三种变量：自变量,因变量和控制变量。自变量是指在实验中由实验者操作的变量。因变量是指随着自变量的变化而变化的变量。控制变量是指实验中除自变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。根据上述定义，下列说法正确的是： 回归模型中的随机误差项，代表除自变量以外的其他一切被忽略的因素导致的因变量变化。 回归模型中的随机误差项，代表除自变量以外的其他一切被忽略的因素导致的因变量变化。   弹性是指作为自变量的经济变量发生( )的变化，将会引起的作为因变量的经济变量的百分比变化。 一个研究全天气温变化的实验中,自变量和因变量各是【 一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量各是()。 外效度实质上反映了实验对变量间因果关系揭示的准确程度，即因变量Y的变化在多大程度上来自自变量X。() 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据（）在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 研究变量包括自变量、因变量。