散布图中随着X增加，Y随之减少的关系称为负相关（）

某散布图中，成对的数据形成的点子云，如果当X值增加，相应Y值也增加，表明X与Y之间是(    ) 当相关系数r等于（）时，X与Y之间为完全正相关，当r等于（）时，X与Y之间为完全负相关。 当相关系数r（）时，x和y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关。 当相关系数r（）时，x和y之间符合直线函数关系，称x与y完全相关 x增大时，y也随之增大，但增幅不显著，此类型散布图为（） 变量x与y之间的负相关是指（） 变量x与y之间的负相关是指()。 变量x与y之间的负相关是指() 散布点基本形成由左至右向上变化的一条直线带，即随x增加，y值也相应增加，x与y有较强的制约关系,这种相关图是(　　)。 已知x与y之间存在负相关关系，下列回归方程中肯定错误的是（） 若二维随机变量(X, Y)的相关系数rX, Y = 0，则称X, Y x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（） 若变量x的值减少时变量y的值也减少，则变量x与y之间存在有相关关系 若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（　　） 当变量x值增加，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着（） 强负相关的散布图的特点是（） 随着信息的增加，不确定性内容随之减少。 当变量x值增加时，变量y值随之下降，那么x与y之间存在着()